什么是LLM，什么是Prompt
LLM=Large Language Mode，中文意思是大语言模型，即大家讨论的ChatGPT；
在LLM中，Prompt是指用于引导模型生成文本的输入文本，Prompt可以是一个问题、一个主题、一段描述等等，它可以帮助模型理解用户的意图并生成相应的文本.在使用LLM进行文本生成时，Prompt的选择和设计非常重要，因为它将直接影响生成的文本的质量和准确性.
Prompt Engineering（提示词工程）
ChatGPT的局限性
能做什么？（太多就不列举了）
不能做什么？
1.主动获取外部更新信息，ChatGPT的训练数据是有截止日期的，之后的信息是不会主动获取的；
2.数学计算，跟计算器的计算相比，ChatGPT是通过逻辑推理来完成数学运算的，会有出错概率；
3.执行代码，ChatGPT可以扮演服务器，但是不能执行代码。
基础的提示词工程（提问）技巧
清晰、明确、避免模糊的词语。
用###或 “””，把指令和待处理的内容分开
指定输出的格式
角色扮演
告诉GPT，你是谁
提供大量的背景信息，比如我是一个ChatGPT的初学者；
提示包含以下任意元素：
| 元素 | 描述 | 举例 | 提醒 |
|---|---|---|---|
| 指令词 | 想要模型执行的特定任务或指令 | 简述，解释，翻译，总结，生成代码 … | 清晰、明确、避免模糊 |
| 背景 | 包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应。 | 我是一个小学生 | |
| 你是苏格拉底… | 扮演 | ||
| 输入 | 用户输入的内容或问题 | 总结时提供的文本; | |
| 编写SQL代码时提供的数据库/表结构信息 … | use ### or “”“ | ||
| 输出要求 | 指定输出的类型或格式。 | 50字，4句话;以JSON格式输出 | 可以举例 |
进阶的提示词工程（提问）技巧
1.零样本提示，少样本提示
左图为零样本的prompt，右图为添加了一个样本提示的prompt。
2.思维链：引导模型去推理
途中红框内第二次给出的提示词即是引导ChatGPT的显性思维链（会把思考过程全部显示出来）。
3.零样本+咒语提示词（Zero-Shot+CoT，CoT暂时不知道怎么翻译，暂时怎么叫）
特别神奇的是chatgpt居然能听懂咒语（让我们思考下，并一步一步的完成）。